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    头戴式设备才是可穿戴的龙头老大£¿

    字号+ 作者£ºadmin 来源£º淘宝头条 2016-04-06 我要评论

    又是一年CES时¡£2014年CES设置了腕上革命£¨ Wrist Revolution£©专区£¬展示了10家初创公司的智能手环¡¢智能手表£¬可穿戴设备成亮点¡£一年后的2015CES£¬可穿戴设备俨然已经成主角之一

    又是一年CES时¡£2014年CES设置了腕上革命£¨ Wrist Revolution£©专区£¬展示了10家初创公司的智能手环¡¢智能手表£¬可穿戴设备成亮点¡£一年后的2015CES£¬可穿戴设备俨然已经成主角之一¡£你看£¬还有哪个巨头不做可穿戴呢£¿连CES组委会?#23478;?#32463;明确表示£º可穿戴设备是下一代的伟大科技消费前沿技术¡£

    一年时间£¬以智能手环¡¢智能手表为代表的可穿戴设备迅?#22836;?#23637;¡£2014年全球手环出货量大约1700万枚£¬仅小米手环就卖出了100多万枚£¬单天最高销售超过10万枚£¬从销售数?#21487;?#24050;经超过不少数码设备品类¡¢品牌£¬算是大放异彩了£¬也让到第三季?#28982;?#21482;有50多万的智能手表相形见绌¡£随着万众瞩目的Apple Watch 终将出货£¬2015年£¬毫无疑问£¬会是手表年¡£万众瞩目的Apple Watch 终将出货£¬凭借?#36824;?#24378;大的供应链管控能力和生态链整合能力£¬必将掀起一股买买买的风潮£¬复制iPad的销售奇迹£¬达?#35282;?#19975;级也未必没有可能¡£

    这一切£¬似乎预示着从2014年CES开始的腕上革命£¨ Wrist Revolution£©即将取?#23186;?#27573;性胜利¡£但别太激动£¬现在智能手表还只是戴在手腕上的通知中心£¬功能有限£¬对人类能力的增强有限¡£这也不奇怪£¬毕竟从产品定位来看£¬一开始就是手机的第二屏£¬是手机的附属¡£

    手机的第二屏不能取代手机

    现在的智能手表£¬主打消息通知和健康监测两大功能£¬看似实现了智能手机信息以外的其他技能¡£但消息通知£¬是现在智能手机功能的直接延展¡£随着传感器的小型化¡¢廉价化£¬健康监测相关传感器很快会成为手机的标配¡£从功能上来讲£¬现在的智能手表只是手机的第二屏¡£从 Pebble 开?#36857;?#21040;现在备受推崇的 Moto360¡¢万众期待的 Apple Watch£¬都只是戴在手腕上的通知中心¡£

    作为手机的附属£¬智能手表“没有脑子”£¬运算主要依靠手机£¬除了消息通知£¬很难实现更多的功能¡£以 Moto360 为例£¬在手表端提出导航需求£¬手表将需求提交给手机处理£¬手机调用地图服务£¬运算出结果£¬再将结果反馈给手表¡£这不仅解释了£¬为什么有些服务会有些延迟£¬更预示着未来的智能手表突破有限¡£

    赋予手表计算能力£¬就意味着续航大打折扣¡£大多数的智能手表都使用的是 130 Miliamp 电池£¬让一个灯泡坚持 30 分钟到 1 个小时的时间£¬如果要在上面跑 A9 的处理器或者游戏£¬你懂的……

    依靠手机£¬就必须有和手机通信的机制£¬低功耗蓝牙是目前最主流的连接方式¡£这就导致了手机电量下降快£¬手表续航能力有限¡£另一个问题£¬就是距离¡£当手表离开手机一段距离时£¬智能手表就真的只是块表了¡£

    本地计算¡¢电池续航这些问题在未来都是有可能解决的¡£但人机交互方面的反人类体验则是智能手表无法解决的硬伤¡£

    从数码产品发展史来看£¬绝大多数电子类产品的屏幕都是在bigger than bigger£¬越来越大¡£我们花了十多年£¬才用上了6寸彩色大屏£¬走上“食物链的顶端”£¬再让?#19968;?#21040;诺基亚功能机时代£¬?#26522;?#30701;信的体验处理信息£¬你真的还能接受么£¿连?#36824;?#37117;?#29260;?#20102;三年来的?#20004;¿£?#25512;出了5.5寸大屏手机¡£

    小屏幕也限制了手表端的输入¡£现阶段£¬手表是信息的出口£¬?#20849;?#26159;信息的入口¡£我可以看到?#22987;?#36890;知£¬却无法回复£¬这丝毫不会像宣传的那样减少我的信息焦虑£¬反而?#21448;?#20102;我的负担¡£微软开发了智能手表的输入法£¬这块小屏幕还是太折磨人¡£有人在做语音输入£¬且不说现阶?#38382;?#20837;的准确率不高¡¢分析时间长¡¢噪音干扰大£¬就是想到在公共场合对着手表自言自语£¬看起来就?#20302;?#20102;¡¢还涉及隐私等问题¡£

    再说了£¬还要长时间抬着胳膊£¬会累£¬不知道有多少人愿意这么干呢¡£如果每天有 3-4 个小时在用智能手表处理信息£¬在得“鼠标手”之前£¬我一定会?#28982;?#19978;“手表臂”¡£

    这所有的一切£¬决定了手表注定只能是智能手机的第二设备£¬即使有越来越多的科技元素和功能被添加进来£¬也不能将其想象力的上限拔高¡£

    手腕上的计算机已经有不少公司尝试过了£¬当你今天在这篇文章里看到这些名字时£¬他们?#23478;?#32463;停产了¡£你可知道微软的“MSN 智能手表”£¿你是否听过FOSSIL 的 Abacus 腕上 PDA£¿他们从未进入大众的视野£¬更不用说流行起来¡£腕戴式的设备£¬最终很难成为那一部主要的计算设备¡£

    人类80%的时间将放在“第一设备”上

    手表的遭遇告诉我们£¬现在提下一代随身设备的问题£¬似乎为时过早£¬智能手机看起来正如日中天¡£?#36824;ý£?#20174;科技发展角度上来?#25285;?#26234;能手机的被取代是早晚的?#34385;™å?#20219;何一个行业都具有它的产业周期£¬?#23478;?#32463;历一个由成长到衰退的发展演变过程¡£这一切只是取决于时间和供求¡£

    根据IDC预计£¬2014年明年智能手机的出货量将达 13 亿£¬但2015年很可能为14亿£¬尽管绝对?#31561;„ò环?#24120;大£¬但是复合年增长率已大幅回落至 12.2%£¬增速放缓£¬智能手机的高速发展期很可能结束¡£

    我们每天都处于信息过载的状态中£¬单?#31185;?#20511;人的器官已经无法完全接受¡¢筛选¡¢处理信息¡£所以就有了计算设备¡£互联网时代的PC£¬移动互联网时代的手机£¬都是这样的辅助性信息筛选¡¢处理机制¡£历史经验表明£¬人的精力是有限的£¬注意力是稀缺资源¡£同一时间£¬往往只能拥有一台主要的计算设备¡£

    这符合所谓的80/20原则¡£十年前£¬手机上网搜索还只是信息检索的辅助手段£¬但据说在2014年第二季度百度移动搜索请求量份额达到75.2%¡£从很多方面来?#25285;¬iPad是比iPhone更优秀的设备£¬有更大的屏?#32531;?#32493;航能力¡£但是它的使用受到iPhone的?#29616;ؼ费¹£?#38144;量和活跃度也一路走低¡£

    从科技发展的规律来?#25285;?#21462;代智能手机的这款设备应该具有这样几个特性£º首先£¬这款设备一定具有手机的通讯功能£¬在功能上具有替代性£»其次£¬这款设备一定拥有更简单的人机交互£¬比如从PC到手机£¬少了开机的过程£¬从手机到这款设备£¬很可能是少了解锁这道程序£»第三¡¢这款设备还应该能获取手机端无法获取的信息£¬比如设备周围人和环境的信息£»第四£¬这款设备应该是比智能手机更便携¡£智能头戴式设备无疑符合上面全部的条件¡£

    头戴式计算设备

    头部是?#29616;?#30340;重要部位£º有高速运转的大脑£¬处理信息£¬运筹帷幄£»有心灵的窗户眼睛£¬据说人获得的 90% 的外界信息都来自于这里£¬一半以上的知识都是通过它获取的£»有能听八方的耳朵£¬辅助眼睛获取额外的信息¡£头部的运动往往代表的是注意力的转移£¬监测头部运动往往能够在第一时间获得新的信息¡£

    以智能眼镜为代表的头戴显示设备£¬首先可以突破手机解锁的限制¡£人与智能手表的信息交互£¬是被动式的£¬需要眼睛重新“聚焦”£¬由其它地?#38454;?#31227;到手表屏幕上£¬本质上与人从手机上获取信息无异£¬只是少了解锁¡£智能眼镜对信息的呈现则是主动的£¬可以随时随地将信息主动推送到眼前£¬少了一?#20132;?#21462;£¬交互最自然¡£

    此外£¬通过头戴显示设备的形式£¬信息可以以?#20004;?#24335;的效果获得£¬以Oculus rift为代表的虚拟现实设备和以Google Glass为代表的增强现实设备都是头戴式的¡£这样一款伟大的可穿戴设备£¬应该是一款轻便但又强大的运算设备£¬实时运算出我见到的人和物背后的信息¡£比如£¬我见到了中关村大街£¬它会自动呈?#32456;?#26465;街的故事和历史变迁£»我看到了一个包包£¬它会默默的搜索¡¢比价£¬然后告诉我我应该去这家网店下单£»我遇到了一个帅哥£¬它会自动人脸识别¡¢搜索£¬调查请帅哥姓谁名谁£¬有没有女票……要不然怎么能称得上智能硬件领域的第一款 iPhone 呢£¿

    智能手表的健康监测功能£¬主要包括计?#20581;?#24515;律监测¡¢体温检测¡¢睡眠监测等£¬通过接触耳朵也都能实现¡£计步主要是基于 3 轴加速度传感器来实现£¬与放置的位置无关¡£

    现在智能设备测心?#25163;?#35201;是采用光电法£¬利用光电传感器£¬检测经过人体血液和组织吸收后的反射的光强度£¬描述血管容积在心动周期内的变化£¬然后通过一个数字信号器£¨DSP£©处理除去外界光线等干扰因素£¬计算出心率数据¡£耳朵噪点少£¬心脏近血液新鲜£¬又有颈内动脉?#20302;³º头?#23500;的毛细血管£¬测量数据更为准确¡£

    动脉?#20302;³º头?#23500;的毛细血管£¬测量数据更为准确¡£ 人体的温度有一个主要控制中心£¬是位于下丘脑¡¢中脑¡¢延?#32422;?#33034;髓中枢体温控制中心£¬而耳朵的?#21738;?#19982;下丘脑靠近并由同一血管供应血液£¬所以耳温能最快?#20174;?#20307;温控制中心的温度变化£¬准确显示身体的核心温度£¬比腋温¡¢口温或肛温更为准确¡£据?#25285;?#36890;过耳温测量体温中世纪时就被用于临床¡£

    监测睡眠最为准确方式?#26469;?#20026;脑电波检测¡¢心?#22987;?#27979;¡¢体动检测¡£头戴式设备是最有可能实现脑电监测的¡£不仅是脑电波技术£¬脑机接口等尖端技术也必须是在头部才有可能实现¡£

    头戴式设备需要解决的难题

    如果你坚持看完了上面那么多信息£¬第一?#20174;?#20272;计是想到了 GoogleGlass£¬它做了尝试£¬但?#20456;?#32500;艰¡£但Google Glass 的今天£¬并不能代表头戴式计算设备的明天¡£站在Google Glass的肩膀上£¬我们可以看到电池续?#20581;?#20113;端计算能力¡¢低功耗连接技术¡¢应用生态等问题都在制约这款设备的发展¡£

    电池

    电池电量无疑是这款下一代计算设备的决定性因素之一¡£电池的密度¡¢形态将决定产品的最终的外观结构£¬电池的续航能力¡¢充电时长会直接影响到产品的离线逻辑¡£当电池的密度足够大¡¢可以做到柔性形态£¬这款头戴式设备就可以是任何形态了£¬既可以是眼?#25285;?#20063;可以是头带¡£当产品的续航能力在实时使用时可?#28304;?#21040;一天£¬或者当设备需要从身体上拿下来充电的时长可以短到忽略不计时£¬这款产品变可以基本上不用考虑离线问题¡£

    可喜的是在电池方面£¬最近确实有不少激动人心的进展¡£今年上半年£¬美国莱斯大学的化学教授 James Tour 和他的同事研发出了一款大容量电池£¬比纸还要薄£¬可弯曲折叠£¬未来很可能帮助电子设备瘦身¡¢塑形成功¡£快速充电问题已经有不少公司在做了£¬比如以色列公司StoreDot开发新型生物半导体充电技术£¬可在 30 秒内完成手机充电£»一款叫Legion的产品£¬能缩短 92% 的充电时间£¬在 Kickstarter 上众筹也取得了不错的成绩£¬这些都最终有可能使得设备实时在线¡£人体自身发电£¬也未必没有可能£¬加利福尼亚大学的研究员£¬最近研究了一项新技术£¬可以将汗水转化成电能¡£

    云计算

    当进入到下一代计算设备的时代£¬计算负荷会以十倍¡¢一百倍甚至一千倍时的速度增长£¬本地很可能无法完成海量数据的处理£¬这些计算很可能是在云端完成的¡£可穿戴设备不智能£¬表明来看是产品还缺少计算和决策能力£¬本质上还是?#21697;?#21153;欠缺¡£做产品的公司缺少云计算的基因与能力£¬做云计算的公司又没产品¡£

    现在越来越多的数据分析公司都在开发基于云计算的数据分析平台£¬利用云计算平台的高吞吐能力£¬提高数据分析的效率£¬降低数据分析的成本¡£美国在过去几年中£¬以云计算为技术的企业级应用在互联网发展当中?#23395;?#20102;半壁江山的地位£¬拿到融资的企业有不少£¬在各方面都积累了不少的经验¡£

    低功耗连接技术

    现有的移动计算设备通信技术主要有Wi-Fi¡¢BLE?#21462;£Wi-Fi支持一对多连接£¬但功耗大£»BLE功耗低£¬但只能是一对一连接¡£当所有的计算设备都在云端时£¬设备与云端¡¢设备与设备之间都需要通信连接¡£目前£¬支持一对多连接点蓝牙5.0协议仍在推进中£¬LiFi等新通信技术的学术研究已经比较成熟£¬有可能有机会商用¡£

    计算机视觉

    围绕信息£¬必须有杀手级的应用£¬最简单的应该就是像上文提到的£¬实时提供你看到的物体背后的信息¡£而这样的应用必须建立在3D建模¡¢机器人视觉等技术的基础上¡£Google的Project Tango 发货了£¬对于3D建模无疑是个好消息£¬你所见到的即可以实时数字化¡£机器人视觉方面£¬已经有不少公司在研究图片¡¢物体的识别了¡£Google Brain现在已经可以识别出喵星人了£¬国内的BAT 也在紧锣密鼓的跟进£¬像face£«£«的人脸识别已经用在了金融领域£¬格灵深瞳则在研究人与人之间的关系¡£

    信息交互方式

    Google Glass的信息交互并不算友好£¬原因来自两方面£º一个是硬件上的£¬信息最终的展示屏幕?#36824;?#28165;晰还是单屏£¬很不自然£»一个是软件方面上的£¬真正能够呈现的信息太少¡¢太?#24120;¬»共?#22914;手机界面¡£它最终没能增强人的能力£¬沦落成偷拍工具¡£

    与之相比£¬?#19994;?#26159;比较?#19981;?#30334;度的 BaiduEye 的思路¡£?#26377;?#20256;的视频来看£¬想要实现的也独立的计算中心¡£你在一个博物馆里看到一幅画£¬设备可以感知你的视线驻足停留£¬然后立马告诉你这幅画的作者是谁£¬画作是哪一年在什么地?#20132;?#20986;来的£¬这幅画有什么背景故事£¬现在值多少钱¡£你在一家?#21534;?#29992;?#20572;?#20320;拿起一瓶红酒£¬那么 BaiduEye 就会告诉你£¬这瓶酒是什么品牌¡¢有多少年份£¬出自哪个酒庄£¬目前市场参?#25216;?#26159;多少£¬甚至还能告诉你许多关于红酒的历史¡¢故事¡¢人物¡¢品牌£¬它还会提醒你许多喝红酒的礼仪和讲究£¬比如?#30475;?#24448;杯里倒多少£¬用什么手势端杯子£¬一次喝多少量£¬怎么碰杯¡£只?#36824;ý£?#32570;少屏幕或者其他实时的非语音输出端£¬ 看起来像是一场公关活动¡£最终的消费者版本很可能还会是有屏幕的版本¡£

    增强现实显示技术

    Facebook?#23637;?#30340;Oculus£¬选择了虚拟现实¡£但现阶段£¬眩晕问题¡¢便携性差¡¢缺少杀手级应用£¬都是其必须要解决的问题¡£三星的Gear VR解决了移动便携的问题£¬但还是需要借助手机作为计算中介¡£

    初创公司也做了不少尝试£¬比如被Intel投资的Avegant £¬目前已经发布了头戴式显示装置Glyph£¬采用一?#32440;?#20316; VRD 虚拟视网膜技术£¨Virtual Retinal Display£©£¬可以在没有实体“显示设备”的情况下£¬将图像直接投射到?#27809;?#30340;视网膜上¡£并成功在 Kickstarter 上筹得 100 多万美金¡£比如£¬法国公司Laster Technologies£¬拥有目前世界上可?#21448;?#37327;最佳的光学可透视?#19978;?#19987;利技术£¬可以将任何形式的信息£¨包括文本¡¢图像¡¢视频¡¢3D模型等£©呈现在智能眼镜上¡£

    虽然£¬这些公司?#20004;?#37117;没有推出消费者版本的产品£¬但说不定这其中就有头戴式计算设备时代的大哥大或者诺基亚呢£¿

    来源/Inside£º36kr

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